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《人工智能》解锁未来智能时代的核心密钥
铛铛铃2025-09-08【管理】235人已围观
简介
咱们今天要聊的这本书呢，叫《人工智能》。
那为啥讲这本书啊？其实啊，最近不管是《流浪地球》，还是各大科幻电影的出现，那里边描绘的各种场景，实际上带给我们很多的震撼。再尤其我们身边各式各样的产品出现，什么无人驾驶的汽车呀、飞机呀，对不对，还有能陪你健身、打乒乓球的机器人，等等吧。各式各样的东西都在提醒着我们，随着科学技术的发展，人工智能已经越来越开始融入我们的生活。它已经从电影里、屏幕上面，变成了我们生活里边必不可少的一项。
而老郑也觉得啊，要说未来我们要创业，或者说企业转型，哪一个方向可以当成是一个风口呢？那老郑觉得，人工智能这方面绝对是当之无愧的一大风口。
那提起人工智能，也就是我们说的 AI 嘛，大家伙都不陌生，对吧？我们现在几乎天天都能接触到这方面的信息，比如说这下围棋东方不败的阿尔法狗，都是很神奇的存在。
那和每一样新技术刚出现的时候一样，AI 刚出来的时候引发的争议、陷阱和困局，也是伴随着我们的。你就比如说最近，网上有个很火的换脸视频，说有这这么个用户，他叫做换脸哥，他上传了一段杨幂饰演的《射雕英雄传》里黄蓉的视频。那从几张视频截取的动图可以发现，除了脸部的五官，那是杨幂的，发型啊、服饰啊，身体呀，这都是原来那个演员朱茵的扮相。
这个视频在网上发出以后，引发了激烈的争论。将朱茵的黄蓉换成杨幂的脸，这个话题在微博上的浏览量甚至达到了1.2亿次。有人认为这是对原演员的不尊重，甚至会导致部分流量明星，也别部分了，唉，太大部分了，他可以不用担心演技的问题，就一个劲儿在那接戏，只要先用替身完成拍摄，最后再用这个 AI 技术进行换脸，唉，省时又省力。
你看我们以前知道，张震接拍《一代宗师》的时候，学了八极拳，特认真，学了很久，对吧？都已经可以说达到一定的段位了，唉，人家再来出演这个电影。那以后演员不用这样啦，你这爱学不学，对吧？找会的替身，一顿打，当当当当，一顿打，演也不用你演，你最后把你的表情往上一换就完事了，你就做表情就行。那这是不是省时又省力，对吧？说实话，这对真正用心去演戏、热爱演戏的其他实力派演员来说，非常的不公平。
当然了，严重的问题还不止于这些，甚至还会涉及到法律的问题。一种新技术的出现，那一定会产生这样那样的问题，对吧？人工智能的出现，因为它能够帮助我们解决很多实际的问题，你比如说它提升了生产力，提高了咱们的工作效率，甚至说解放了部分的这种社会职位、岗位，可以让社会资源更加集中。
而本书探讨的，就是这种新技术的出现，它到底会给人们带来什么样的影响，我们又应该如何去利用这种人工智能来发展我们自己的企业。
这本书的作者有两位。第一位呢，就是李开复，他是创新工厂董事长兼首席执行官，他也曾经担任了谷歌全球副总裁兼大中华区的总裁，还是苹果交互式多媒体部门的副总裁。1998年的时候呢，李开复创办了微软中国研究院，在极短的时间内，就创建了一个国际一流的计算机研究院，这曾被麻省理工技术评论评为最火的计算机实验室。
另一位作者呢，叫王永刚，他是创新工厂技术副总裁兼人工智能工程学院的副院长，他长期从事金融行业软件开发，担任过方正奥德公司的技术总监。
那好，接下来咱们就开始今天的分享。咱们先聊聊第一部分，什么是人工智能。
人类文明的发展速度，实际上已经超越了我们的想象。我们身在此山中可能没什么感觉，但是如果我们能够跳出这个时代去思考，就能发现科技已经改变人类太多了。
咱举个例子，你说2300年前的诗人屈原，有一天他穿越了，别管咋穿越的，就裤衩穿越了，穿越到了1300年前的唐朝，这一下子穿越了1000年，对吧？那你说他生活有多大的改变呢？改变不太大，对吧？出门还得坐车、骑马，照明还得用油灯，而且呢，白天还能跟李白俩泛舟小湖上面，饮酒、作诗，这挺好的。
可是啊，1000年过去了，没啥变化，对吧？可是200多年前的乾隆皇帝，他要是穿越到了现在，你说他看到的是啥？天空不时飞过的不明物体，满大街移动的铁盒子，每个人都目不转睛地盯着手里的一个方形的东西傻笑，对不对？他一定会怀疑自己是不是做梦，不是自己疯了，就是别人疯了。
还有一个，你想过没有，我们有一天穿越了，从今天穿越到20年以后，你能想象当时的科技带给你的震撼是什么样的？其实咱都不用想20年后，就算在20年前，我们还将人工智能当做一个根本不可能实现的梦，对吧？你看现在，无人驾驶汽车开始替代专业的出租车司机，新闻稿件已经不需要人工撰写了，你更不用说什么虚拟现实、基因技术、纳米技术、人机互联等，这些技术的突飞猛进。
而我刚才说那一大堆，那只是人工智能里边很小的一部分，并不是全部。那你说究竟什么才是人工智能呢？其实按照作者的理解，所谓的人工智能，是一种会自己学习的计算机程序，基本上跟我们人类的深度学习是一个概念。
咱们之前讲过深度学习的概念，在这个专业的定义里边，把总结规律的过程叫做建模，把总结出来的规律叫做模型，而不断学习并且总结规律的过程，这就叫做深度学习。
那咱再专业一点地说，就是你把计算机要学习的海量数据，把它丢进到一个类似于人类大脑的深度的神经网络里边儿，去让这个深度的神经网络不断地分析、总结，唉，总结这种规律，那这个过程就是深度学习。
咱们都知道谷歌，谷歌大脑就是一个深度学习的实践者。谷歌公司在2011年就建立了一个深度学习的框架，一共使用了16000个超级计算机的处理器。你像咱们熟悉的谷歌地图、谷歌搜索、谷歌翻译、谷歌自动驾驶等等这些黑科技，那都是利用了谷歌大脑的深度学习功能。
所以从另一个角度来说，人工智能是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。它并不强调仿生学，而是强调收益的最大化。
咱们大家伙儿都知道，根据科学技术的发展规律，所有的技术你都需要经历三次左右的发展，那才能够成熟。第一次呢，就是原型产品，这个时候的技术仅仅只能去解决基本的问题，你还不能够量产，也不能够普及。那人工智能也一样。
那关于这一点，最著名的研究成果就是图灵测试。那什么是图灵测试呢？就是把这个人和机器隔开，然后让他们通过文本进行沟通，从而来测试人工智能的方法。如果说有超过30%的测试者都没有办法分辨出来被测试的是人还是机器，那么这个机器它就通过了人工智能的测试。
那这个时候基本能看出来，这个所谓的人工智能在这个阶段基本上倾向于陪聊机器人，就像是这个低配版的 SIRI。
到了技术发展的第二轮，产品的功能或者说技术水平已经基本完善了，但是这个时候成本特别高，你只能在有限的小范围内流行。那这个阶段的人工智能主要是通过专家系统的思想来实现语音识别，也就是说，我不简简单单是靠打字，靠什么呢？你说话我能对你说的话有反馈了。
可是啊，这个专家系统它需要依赖于语言学的知识，你通过分析语音因素、音节之间的对应关系，然后总结出大量的规则，这才能实现对语音的一种识别。这种方式过分依赖于语言学的知识，没有办法进行有效的扩展，而且它的识别率也非常低，同样语言口音不同，它都识别不了。
而只有当技术发展到第三轮的时候，这才叫真正进入了成熟期。这个时候你不光成本低，而且还可以量产，普通人、老百姓还都可以使用得上。那人工智能的第三次变革里边，它就是以深度学习、大数据和云计算为基础，进行人工智能的开发。
那在第三次的这个成熟期的浪潮里边儿，对于人工智能来说，深度学习就是最流行的技术。
那以上啊，就是咱们简单聊的第一部分，什么是人工智能。作者认为，人工智能是一种会自己学习和进化的计算机程序，这个基本上和人类的深度学习是一个概念。那人工智能会根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大的收益，它不强调仿生学，而是强调收益最大化。
那了解了基本概念，咱们看看第二部分，人工智能的发展方向，从这里边能找一找，看看有没有咱用得上的地方。
人工智能将取代人类很多的工作，现在在我们看来，这已经是一种必然的趋势，对吧？那你说哪些工作或者说哪些行业最容易被人工智能所取代呢？李开复在书里边提出了一个五秒钟准则。啥是五秒钟准则啊？就是如果我们的一项工作内容，它只需要五秒钟就能完成，那么这项工作就有非常大的可能被人工智能全部或者说部分给取代了。
其实你要在老郑看来啊，越简单的工作，就越容易被替换，这是不容置疑的，简直是一定的。我们现在可以预见的是，那些城市化的、重复性的、仅靠记忆和练习就可以掌握的技能，这将是今后最没有价值的技能，那几乎可以一定是由机器来给你完成的，用不着你在这费劲，在那背了，在那练了。
那之前呢，有很多人认为制造业的流水线的工人肯定是最先被取代的，城市化，然后被迫地在这记忆练习，那就越来越熟练嘛，这工种百分之百被先取代了，对吧？可是从作者的角度来看，他说由于工人的工作需要计算机程序和机械设备共同配合才能完成，而机械设备的更新迭代速度往往还不会太快，所以说这样的工人反而不会很快就被替代了。
那你说他们不很快被替代，什么会被替代呢？作者举了个例子，他说比如说司机，他就很有可能被自动驾驶取代。为什么呢？因为你所有的开车操作，都是在极短的时间内下意识地完成的，也就是说对这个机动车的操作，所有的操作一般不超过五秒钟，诶，你就符合他说的五秒钟准则，所以说司机就很容易被取代了。
那还有什么呢？比如说新闻报道，你像新闻主播，如果他只是播报简单的信息，汇总类的那种新闻，类似于比赛结果等等这些，那么你的新闻报道就非常容易被人工智能给你取代了，用不着只要人在那念或者读，对吧？
那除了这些以外，人工智能还会取代那些人类能力存在局限，但是人工智能做起来却很容易的这种工作。你比如说放射科的医生，上医院给你做 X 光拍摄的时候，他们对 X 光片的判断通常多于五秒钟，但是呢，由于机器的视觉能力远远超过人类的肉眼凡胎，对吧？所以这种工作就极有可能被人工智能所取代。
你举个例子，正常这个咱说五秒钟准则，但机器判断一个时间可能比你这个长，他可能用了十秒钟，那实际上对于患者而言，他不在意这五秒钟，他可能更在意的是这个片子拍完了，你看的是不是准，要不然我白拍了，甚至说你结果我看错了，这种误判也不是没有过，对吧？机器就不存在这个问题。
你看啊，到这儿老郑就给大家提个醒，你看看哪些方面有可能被人工智能给取代了，如果我们要创业或者转型的话，这可能就是一个方向。
那你说那些被取代的职位或者说岗位哪去了呢？这不都消失了，尤其有人说可能50%的职业都会被取代，那多少人得失业啊，对不对？在作者的角度来看呢，那些工作不是消失了，而是换了一种方式又存在的。
那对我们那些并不是做 AI 创新、创造的这样的创业公司来说，那我们在这方面也可以下下力，对吧？那些人是你的客源了，他可能会给你带来新的经济基础。你比如说 ATM 出现的时候，那很多人都说，这东西出现不就是要取代桂圆了吗，哈，那个窗口后面不用坐人了，放机器就行了。可是事实上呢，就是帮忙取钱的柜员是少了，但是你帮着办业务、帮着你做推销的人怎么样变多了。
也就是说，人工智能并不一定会使人失业，而是往往会创造出新的工作机会来。那作者经过总结发现，未来人工智能的发展有四个方向，咱们大家伙呢，都可以加以利用。
你像先是自动驾驶，对吧？你说虽然有了滴滴出行这种共享的出行平台，但是人们出门叫车依旧非常的困难，很多人还是需要自己开车，尤其是跑长途的时候，开车的时间又长，而且自己又很累，所以人们迫切地期待人工智能能够实现自动驾驶的功能。
当这种自动驾驶的功能完全成熟以后，那汽车的形态就将发生巨大的改变。你比如说车辆，它将不再需要方向盘了，而且车内的空间你可以完全的自由设计了，爱嘎嘎对吧，反正用不着你开车了。那那个时候人们在出行的期间呢，就可以在车内做很多事了，就充分提高了自己的这种视觉效率。
那老郑也大胆的猜想一下，就是说，呃，如果说这个实现可能的话，那么做汽车内部空间设计、应用、提供各种各样的车载的设备的公司，也可能就是另一个非常火的汽车周边的风口。
其次呢，就是智慧金融。金融业不光是有钱，而且人家收集了很多大数据，所以呢，基于大数据的人工智能在金融行业最容易落地。那根据高盛2016年底的报告，在金融行业保守估计，到2025年，人工智能通过开源节流，自己就能创造超过300亿美元的价值。你看我们所说的这种智慧金融，可不是光挂在嘴边上的，对吧？人家已经一步一步的在落地了。
那除了智慧金融，接下来就是智慧生活，第三个方向。人工智能可以在各个方面都帮助我们提升生活品质，你像小爱同学、小度在家，配合智能设备，就可以通过语音控制家里的各种生活设施。
那最后一个方向呢，就是智慧医疗。那不仅是看片子，医生还能全面了解病人的各种信息，然后根据检查结果做出合理的诊断，并且整个过程里边儿充满了人文关怀。
那老郑看到这儿，也觉得有点感慨，他说这个智慧医疗是以现在的西方的医学为基础，就是我们说的西医，就是对比来说，它可不是我们中国的中医。而老郑总觉得，随着科学技术的发展，真正有效的或者说真正能够给人的身体更好的保健的，应该是我们中医。如果有哪位小伙伴有兴趣，说我为中医研究个什么东西的话，也欢迎大家联系咱们，咱们一起来商讨一下，为咱们中国的中医事业也做点贡献。
咱们刚才聊了很多容易被替代的这些岗位和职业，那你说什么最不容易被替代呢？其实啊，人工智能无法做到的事儿有很多，什么情感、欢乐、忧伤、勇敢、恐惧，对吧，等等吧，这是每个人类所独有的，可是人工智能就没有。
你再比如，一些自我的意识，机器人不会考虑自己是谁，从哪来、到哪去，对吧？也不会追求尊严和自由。再比如说，如果我们一项的工作内容需要缜密的思考、周全的推理或者复杂的决策，那么这项工作也不太容易被人工智能所取代了。
李开复就认为，那些最体现人的综合素质的技能，你比如说人对复杂系统的综合分析、决策能力，对于艺术和文化的审美能力，还有那种创造性的思维，对吧？由生活经验和文化熏陶产生的直觉常识，基于人自身的情感与他人互动的这种能力，这些呢，是人工智能时代最有价值、最值得培养和学习的技能。也就是说，掌握这方面能力的人，不会被人工智能所取代。
以上啊，是咱们分享的第二部分，就是人工智能的发展方向。哪些行业最容易被人工智能所取代呢？李开复提出一个五秒钟准则，我们的一项工作内容，如果只需要五秒钟就能完成，那么这项工作就有非常大的可能被人工智能全部或者说部分给取代了。
那另外呢，作者也提出了未来人工智能发展的四个方向，那就是自动驾驶、智慧金融、智慧生活和智慧医疗四个方向。
那接下来呢，咱聊聊第三部分，企业如何利用人工智能。在这个部分里，咱们分成两个点来讲一下。
首先呢，就是人工智能对创业的一种启示。人工智能的出现，其实对创业来说是增加了很多挑战的。你比如说科研和商业存在脱节，科学家研究的是黑科技，人家要的是学术上的突破，企业追求的是利润，是如何让自己的产品规模化，是如何缩短开发时间尽快上市，而这些都是使得科学技术难以快速成为实体产品的原因。
你再比如说大数据流动困难，天天都潮流这个大数据，目前呢，人工智能都还是基于深度学习这项技术，所以呢，人工智能极其依赖于大数据。那现在拥有数据的公司其实都认识到了数据的战略价值，所以说即使他们自己用不上，也不愿意轻易就把数据给共享出来。那正是因为这种数据流动的困难，就导致了人工智能的技术潜能没有办法被完全的开发出来。
那为了应对以上的难题，我们能够充分的利用人工智能技术，作为创业公司啊，需要从目标、算法和人才三个方面入手，提升自己的实力。
首先，这目标啊，就是目前的人工智能，它只能在特定的领域内做到远远超越人类的水平。那如果是领域的界限不清楚，那人工智能专注解决的问题往往也会不清晰，最终你做出来的那就是个四不像的产品，效果很差。
所以说呢，创业企业你需要设置目标，确定清晰的领域界限。你这就像我们之前聊到的，任正非老爷子提到的战略，第一个赞，赞是指什么，是在哪儿打仗，看你先把这个战场的疆域划清楚了，这是不是你的战场弄清楚，这才是战略的基本要义，一个道理。创业公司你要利用人工智能这个技术，那一定要先设立好明确的目标，明确清晰的领域界限就在这，你的人工智能发挥长处的地方就在这里，千万别出圈，或者是你的界限不清楚。
你像之前我们都知道，当时那阿尔法狗下围棋可厉害了，但你什么时候听说过这阿尔法狗打乒乓球也很厉害，对吧？哎，专注于围棋这一项，所以说咱说人家厉害，领域很清楚嘛。
那说完了目标，我们再来聊聊这个算法。深度学习的算法要求企业拥有封闭的、自动标注的数据，还要数据的体量足够大，计算能力足够强，否则你即使算法本身没问题，企业也没有办法通过大量的数据训练和演算深度学习的模型，然后呢，得到一套可以商用的人工智能，就是你做不到。
最后呢，就是人才。由于人工智能领域的工作非常依赖于工程师的自身经验，那人工智能也不是普通的科学或者说工程师就能办得到的，所以啊，人才缺口是急需解决的问题。你像谷歌、FACEBOOK 这些顶级的科技公司，那对外招聘都开出数百万美元年薪去聘请人工智能方面的首席科学家。
所以在座的书友，如果你要用人工智能作为切入点来创业的话，上面这三点你一定把他留住了。一个是你在努力的时候呢，要把这些准备齐了，二一个有一天你要做这个路演或者拉投资的时候，这三点就是人家投资人最关注的三个点。
那接下来可能有的时候说，那你这人工智能的起点太高科技了，我也整不明白，这玩意我们普通企业就不用了吧？其实在作者看来，人工智能对普通的企业也同样重要。
因为他认为，人工智能在特定的领域里边可能不会带来颠覆性的变革，但是呢，它却能将企业现有的这种商业模式发挥到最大的效用。人工智能的成长速度是惊人的，这就意味着企业必须比曾经引入互联网加更快地引入 AI 加，就是人工智能加，否则啊，你最终一定会被淘汰出局的。
那你说我们怎么实现这个 AI 加呢，对吧？你对于还不是超级大公司的普通企业来说，一开始我们可以先模仿知名企业的人工智能战略。比如说谷歌，他早在 AI 来临之前，企业就已经意识到 AI 的作用了。那谷歌的研发总监呢，他就在公司内部组织这种机器学习的培训，那尽管当时并没有什么需要使用到人工智能来解决的问题，可是呢，人家却早早的就在企业内部做了这种战略布局。
那2006年，谷歌喊出了 AI 先行的战略口号，随后呢，具备自我学习功能的人工智能项目在谷歌大脑取得了里程碑式的突破，并且逐步成为了内部大量项目的基础。在短短3年半的时间里边，有1000多个项目都是基于谷歌大脑而发展来的。
其实啊，在2015年，谷歌成立阿尔法贝特母公司，就是为了将谷歌大脑安装到每一个子公司上面，让 AI 能够先行。
其实这个所谓的学大企业无非就是什么呢？呃，就像之前那个马云说的是吧，说时间现在倒流回去，就是我面前放着很多 b at 大巨头，我怎么办？我第一想法绝对不是颠覆他们，我一定是先学习他们、融入他们，先让自己活下去，然后茁壮的这种成长，吸取养分，直到有一天，哎，我这个彻底长大了，长成巨人了，然后再研究颠覆颠覆的事，这是一个道理。
我们要是有这种实力，唉，我们就可以在自己的公司里边先进行布局，比如说我是个传统企业，我这个互联网加给我整的有点明白了，你说 AI 加又来了是吧？不重要啊，现在可能没有那么急迫需要你解决的问题，但我先布局，这是战略方面的事。
还有一个呢，就是大公司已经研发了一部分的 AI 的产品，那我呢，就想着我这个产业能不能往上结合。像老郑刚才提的那个概念，假如说汽车以后都无人驾驶了，重新的内部空间的设计，它匹配的相关的那些配件，是不是要安电视了，是不是要安网了，对不对？我开车的时候我还能够干什么东西，那些需求需要什么样的产品去满足它呢？唉，跟我的生产线不太多，我本来就是个做汽车周边的，我这稍微一变化，我就跟着他走了，这也是一种方向。
以上啊，是咱们说的第三个部分，就是企业如何利用人工智能。对于创业公司来说，需要从目标、算法和人才三个方面入手，提升自己的实力。你比如说，企业需要设置目标，确定清晰的领域界限，明确人工智能的发展方向。
其次呢，人工智能对普通企业也同样重要。你对于还不是超级公司的企业来说，一开始可以先模仿知名企业的人工智能战略，你必须比曾经引入互联网加更快地去引入 AI 加，这才能在大趋势、大风口、大浪潮来的时候，唉，你能够弄潮儿，你不至于被这个大潮一下子拍到浪底下去哈。
其实读完这本书，嗯，能大家都能感受到一个情况，就是李开复先生提出了一个看似有点鸡汤的美好前景，对吧？由于人工智能能将我们从繁重的机械的、枯燥乏味的任务里边解脱出来，那这样的话呢，我们就有精力去追寻自己真正感兴趣的东西了。因为所谓的兴趣，这才是我们愿意深度去挖掘、去学习的东西，由此催生出的思考和感悟，才是我们区别于机器的价值所在。
那除此之外呢，深度是不可忽视的重点，我们呢，也应该借鉴人工智能，抛弃那些所谓的快信息、碎片化的信息，要深化自己的技能和知识结构。也许人工智能时代，它就是个契机，强迫我们从安逸的工作环境里边改变，跳出不自觉选择简单的这种模式。
为什么要做这种跳出舒适圈儿的努力呢？因为你无法保持创造力和想象力的知识工作者，是会轻易被这个时代所淘汰的。
那好，今天的分享就到这了，感谢大家伙的收听。创意读书会有输才有赢，我是老郑，咱们明天再见。
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